Lopes | Capa de curso 1 -

Estatística & Ciência de Dados

Paulo Afonso Lopes

R$ 159 em até 10X sem juros

Sobre o autor

Paulo Afonso Lopes

  • Estatístico e engenheiro

  • Professor do Instituto Militar de Engenharia

  • Membro da New York Academy of Sciences

Sobre o curso

Estatística: não se agite antes de usar!

A Estatística é fundamental na Ciência e, atualmente, essencial na ciência de dados e na inteligência artificial. Modelar questões estatisticamente possibilita extrair conhecimento preciso dos dados e quantificar incertezas. O princípio da inferência estatística – que reconhece a aleatoriedade nos dados – nos ajuda a separar informação correta da incorreta, distinguir correlação de causa e estabelecer previsões confiáveis.

A educação estatística moderna vai além da mecânica dos cálculos, abrangendo como formular questões, processar dados, selecionar métodos e comunicar resultados efetivamente.

Este curso apresenta conceitos fundamentais úteis em diversas áreas, da análise tradicional de dados até aplicações em big data e IA.

Uma notícia ruim e uma boa

Primeiro, a ruim. A estatística é vastamente abrangente, dificultando determinar o que aprender e em qual ordem. Está presente em praticamente todas as áreas – da ciência ao governo – e seu conteúdo pode parecer complexo para quem não tem formação específica, especialmente quando se pensa em aplicações avançadas.

Agora, a boa notícia. Este curso foi planejado para superar essas dificuldades. Focamos nos conceitos fundamentais necessários para avanços maiores, apresentando-os gradualmente, com textos claros e seleção criteriosa do essencial. Facilitamos a compreensão dos requisitos básicos antes de avançar para métodos mais complexos, sempre com explicações que suavizam a transição para a formulação matemática.

A quem se destina

Estudantes de todos os cursos em que a disciplina Estatística seja ministrada. Profissionais que desejam uma base sólida para tornar-se um cientista de dados.

Conteúdo

Módulo 0 | Apresentação ao curso

Aula 1.1 Conceitos Fundamentais de Estatística

Aula 1.2 O Papel da Estatística no Ciclo de Vida da Ciência de Dados

Exercícios finais

Glossário

Estudo de caso

Downloads

Aula 2.1 Classificação dos dados e medidas de representatividade e de variabilidade

Aula 2.2 Análise exploratória de dados em projetos de ciência de dados

Exercícios finais

Glossário

Estudo de caso

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Aula 3.1 Gráficos: histogramas, boxplots e dispersão

Aula 3.2 Visualização como ferramenta de descoberta na Ciência de Dados

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 4.1 Fundamentos de Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Distribuições Clássicas

Aula 4.2 Modelagem Probabilística de Fenômenos em Dados Reais

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 5.1 Estimativas pontuais e por intervalos e testes de hipóteses

Aula 5.2 Tomada de decisão com base em amostras no contexto de big data

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 6.1 Associação entre variáveis e modelagem com regressão

Aula 6.2 Aplicação de regressão linear em previsão e modelagem preditiva

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 6.1 Associação entre variáveis e modelagem com regressão

Aula 6.2 Aplicação de regressão linear em previsão e modelagem preditiva

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 7.1 Tendência, sazonalidade e modelos de previsão temporal

Aula 7.2 Aplicação em previsão de demanda, finanças e comportamento de usuários

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 8.1 Avaliação de modelos, overfitting e validação cruzada

Aula 8.2 Uso da estatística em algoritmos de aprendizagem supervisionada de máquina

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 9.1 Probabilidade condicional, teorema de Bayes e inferência bayesiana

Aula 9.2 Atualização de crenças e modelagem preditiva com abordagem bayesiana

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Aula 10.1 Erros comuns, tendenciosidade e comunicação de resultados estatístico

Aula 10.2 Responsabilidade ética na análise e na divulgação de dados

Exercícios finais do módulo

Glossário

Estudo de caso

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Recursos didáticos incluídos

  • Texto objetivo, sucinto, direto ao ponto, sem blá-blá-blá
  • Vídeos
  • Podcasts
  • Flashcards
  • Mapas mentais
  • Exercícios de múltipla escolha
  • Exercícios discursivos
  • Exercícios de avaliação do progresso de aprendizagem
  • Glossário de termos
  • Estudos de casos clínicos
  • Resumo ao final de cada módulo
  • Download de material suplementar
  • Comunidade / Fórum de discussão sobre Estatística e Ciência de Dados
  • Certificado de conclusão
  • A página Recursos tem exemplos de cada uma dessas ferramentas didáticas.
 

Tudo isso por somente
R$ 159 em até 10X sem juros

Gamificação

Veja a variedade de exercícios gamificados que você pode ter na AutorFlix:

  • palavras cruzadas
  • arrastar e soltar
  • preenchimento de lacunas
  • jogo da memória
  • identificação de tópicos em ilustrações
  •  linha do tempo
  • ditados e pronúncia
  • etc, etc. etc.

 

Reunimos exemplos em uma página para que você avalie algumas das muitas opções interativas. 

Para saber mais (PSM)

Módulo 1 | Aula 1 | PSM 2

As substâncias químicas que se encaixam nos receptores das células, localizados nas membranas plasmáticas, podem ser chamadas de citocinas (mediadores químicos) ou hormônios. Quando uma célula produz uma substância para “mandar um recado” a outra célula, denomina-se essa substância de citocina. Já, quando várias células em conjunto, por exemplo, de uma glândula, produzem uma substância sinalizadora ou comunicante a outras células, denomina-se hormônio.

Assim, quando as células querem ou precisam enviar mensagens a outras células do corpo, elas produzem as citocinas ou hormônios, que levam os recados. Tais citocinas e hormônios se encaixam nos receptores celulares passando a informação desejada. Nos capítulos seguintes, as ações dessas substâncias são abordadas com mais detalhes.

Para saber mais (PSM)

Módulo 1 | Aula 1 | PSM 2

As substâncias químicas que se encaixam nos receptores das células, localizados nas membranas plasmáticas, podem ser chamadas de citocinas (mediadores químicos) ou hormônios. Quando uma célula produz uma substância para “mandar um recado” a outra célula, denomina-se essa substância de citocina. Já, quando várias células em conjunto, por exemplo, de uma glândula, produzem uma substância sinalizadora ou comunicante a outras células, denomina-se hormônio.

Assim, quando as células querem ou precisam enviar mensagens a outras células do corpo, elas produzem as citocinas ou hormônios, que levam os recados. Tais citocinas e hormônios se encaixam nos receptores celulares passando a informação desejada. Nos capítulos seguintes, as ações dessas substâncias são abordadas com mais detalhes.